摘要
本发明公开了一种基于多模态互校准的无监督缺陷检测方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:提取RGB图像数据和3D点云数据的原始2D特征和原始3D特征;基于模态投影层对原始2D特征和原始3D特征分别进行相互投影,得到投影后特征;根据原始2D特征、原始3D特征以及投影后特征进行相互校准;设置重构解码器对相互校准过程进行优化;设置组合训练损失对模态投影层和重构解码器进行优化;提取待测样本的原始特征;基于训练后的模态投影层获取原始特征的投影特征;根据待测样本的原始特征和投影特征间的差异性,判断待测样本的缺陷情况;本发明能够在无需标注的情况下,结合2D和3D信息进行缺陷检测,提高了检测精度和应用范围。
技术关键词
投影特征
缺陷检测方法
解码器
3D点云数据
校准
多模态信息
深度神经网络
样本
缺陷检测系统
重构点云
图像特征提取
可读存储介质
特征提取器
特征提取模块
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
水位检测方法
分布式压力传感器
非瞬时性计算机可读存储介质
水流
声学设备
预诊断方法
数字孪生模型
故障特征分析
预诊断系统
综合故障
睑板腺图像
去雾模型
轻量级神经网络
图像去雾方法
样本
光子晶体光纤
芯片耦合装置
光纤准直器组件
铌酸锂调制器
棱镜组件