基于强化学习与动态资源调度云计算存算训资源分配方法

本发明公开了一种基于强化学习与动态资源调度云计算存算训资源分配方法，S1、建立统一的资源调度框架；S2、构建状态空间和动作空间；S3、生成预测未来资源需求的状态表示；S4初始化关键性能指标加权综合评价的奖励函数；S5、生成初始的存储资源、计算资源和训练资源分配策略；S6、基于自监督学习反馈信号不断调整强化学习模型的奖励函数；S7、通过资源调度框架快速响应动态调整存储资源、计算资源和训练资源的分配方案；S8、在多个云计算节点或平台之间优化资源分配；S9、通过自监督学习模型自动识别当前任务所处的不同阶段；S10、最终生成最优分配方案。本发明分阶段资源调度方法有效避免了资源过载或不足的情况，大幅缩短了任务执行时间。