一种基于强化学习的医疗护理数据处理系统

本发明涉及医疗护理数据处理技术领域，并具体公开了一种基于强化学习的医疗护理数据处理系统，包括：数据采集模块，用于采集多源异构的医疗护理数据，所述多源异构的医疗护理数据包括患者的基本信息、生命体征数据、诊断记录、护理记录、用药信息；数据预处理模块，与所述数据采集模块连接，用于对采集的医疗护理数据进行清洗、去噪、标准化处理，将处理后的数据转换为统一格式；强化学习模块，与所述数据预处理模块连接，构建强化学习模型，以预处理后的医疗护理数据作为输入。该基于强化学习的医疗护理数据处理系统，显著提升数据处理准确率与效率，疾病风险预测误差降低25%以上，模型更新时间缩短40%。