一种基于强化学习的视频帧检测与追踪方法

本发明公开了一种基于强化学习的视频帧检测与追踪方法，涉及视频帧检测和跟踪领域，包括以下步骤：获取视频流；假设视频流由F个视频帧组成，f＝1,...,F；构建强化学习模型，定义奖励函数和优化目标；获取状态信息，将所述状态信息输入强化学习模型，得到第f个视频帧的控制决策af；当af＝0时，表示对当前帧进行检测，执行目标检测方法；当af＝1时，表示对当前帧进行跟踪，执行目标跟踪方法。本发明提出基于强化学习做控制决策的方法，解决了固定阈值选择困难的问题，并且通过设置恰当的状态和奖励函数实现精度和时延的权衡，实时性更优。