用于模型评估的方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本公开的实施例提供了用于模型评估的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取测试数据集，测试数据集包括测试样本，测试样本包括针对测试对象的对象信息和多个视频片段；利用经训练的机器学习模型，基于测试样本，生成预测的视频片段序列及其对应的文本描述和对文本描述的分割结果，视频片段序列包括多个视频片段中的按顺序排列的至少两个视频片段；确定预测的视频片段序列、文本描述和对文本描述的分割结果各自对应的性能指标的度量值；以及基于性能指标的度量值，确定经训练的机器学习模型的模型性能。