用于缺失数据填充的多约束表征学习模型及癌症诊断模型

本发明公开了一种用于缺失数据填充的多约束表征学习模型及癌症诊断模型，多约束表征学习模型包括：数据预处理模块，用于对源数据进行预处理，获得预处理后数据；投影模块，用于根据投影矩阵对所述预处理后数据进行投影，获得填充后数据并输出，所述投影矩阵由训练所述多约束表征学习模型后获得；其中，训练所述多约束表征学习模型的约束函数包括：投影数据约束项、特征重要性一致约束项、缺失位置估算约束项和模糊关系约束项。能够稳定和准确地对缺失数据进行填充。