面向精囊镜影像的病变区域自适应分割方法及系统

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面向精囊镜影像的病变区域自适应分割方法及系统
申请号:CN202510779499
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120298272B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向精囊镜影像的病变区域自适应分割方法及系统,具体涉及医学影像处理领域,用于解决精囊镜影像中几何畸变与伪影问题,是通过同步采集和姿态校正消除厚层采样导致的几何偏差,随后利用关键几何特征自适应调整重采样策略,有效削弱层间伪影和分辨率失衡问题,进一步通过平滑正则和几何约束优化病灶分割网络,确保病灶边界的连续性和几何精度,最终将精确的病灶掩模动态叠加至实时帧流,为活检路径规划和光动力剂量调度提供量化依据;在严格时间窗口内完成,输出平滑连续的影像,增强操作者对微小病理变化的感知能力,同时适应多种内镜设备,抑制运动模糊和光斑伪影,保持病灶细节清晰。
技术关键词
精囊镜 分割方法 分割掩模 影像 姿态校正 连续性 矩阵 惩罚策略 序列 数据采集模块 三角网格模型 基准面 融合特征 指标 样条 双线性插值 偏差 镜头光轴
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