摘要
本发明涉及一种智能葡萄酒陈酿涩感品质识别方法,包括:采集待识别的葡萄酒陈酿的预设参数;其中,所述预设参数包括:陈酿环境参数、样本外观图像、香气参数和涩感数据;将所述预设参数,输入预设的涩感品质智能预测模型,获取葡萄酒陈酿涩感品质识别结果;其中,所述涩感品质智能预测模型基于机器学习算法构建;所述涩感品质智能预测模型包括:参数品质预测子模型、涩感外观品质预测子模型、香气品质预测子模型和涩感化学品质预测子模型。本发明能够实现对陈酿全过程的实时监测和动态预测,以保证涩感品质的稳定性和一致性。
技术关键词
品质识别方法
香气
品质特征
机器学习算法
数据
参数
评估指标体系
预测葡萄酒
样本
支持向量机分类
感官
主成分分析方法
支持向量机算法
颜色特征提取
纹理特征提取
化学分析方法
电子鼻技术
评价指标体系
系统为您推荐了相关专利信息
预测误差
时间序列预测方法
循环水
模型误差
GRU模型
信号监测系统
长距离通信
光纤
故障诊断模型
故障恢复时间
医疗临床护理
辅助决策系统
计划
模组
辅助决策方法
分布式光纤传感
事件识别方法
卷积神经网络融合
采样率
信号