摘要
本发明公开了一种基于多参量信号融合的分布式光纤传感事件识别方法和装置,包括以下步骤:获取通过多机理分布式光纤传感系统采集的多参量信号数据,其中,多参量信号数据包括动态信号数据与静态信号数据;对多参量信号数据进行预处理后,对低采样率的静态信号数据在长时间范围内提取静态温度数据,对高采样率的动态信号数据在短时间范围内提取动态振动数据,还对高采样率的动态信号数据在长时间范围内提取信号包络并从包络中提取低频静态振动数据;利用卷积神经网络融合静态温度数据、动态振动数据、以及低频静态振动数据进行分布式光纤传感事件识别,这样能够提升低信噪比下的事件识别准确率,适用于低信噪比情况下的事件准确识别。
技术关键词
分布式光纤传感
事件识别方法
卷积神经网络融合
采样率
信号
特征提取模块
动态
融合特征
包络
振动特征
事件识别装置
短时间
数据获取单元
数据处理单元
低信噪比
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