摘要
本发明公开了基于全景视频的货物体积计算方法及系统,属于机器视觉技术领域,其具体包括:通过全景摄像头获取仓库全景视频,利用深度学习及时空上下文分析技术实时检测并分割货物二维轮廓;采用双目摄像头与主动投射结构光技术提取货物深度信息,转化为三维点云数据,经半径滤波与优化处理后构建高质量三维模型;利用自适应摄像机标定与点云配准技术优化三维模型,并通过体积积分与物理仿真模型精确计算货物体积;系统还融合多维度时间序列分析与机器学习模型,自动学习测量误差模式,并引入智能误差校正机制,实现体积测量值的动态调整,提高了测量精度与可靠性,提升了货物体积测量的自动化与智能化水平。
技术关键词
体积计算方法
误差校正
三维点云数据
三维模型
图像分析模块
三维表面模型
点云配准方法
双目相机
全景视频流
像素深度值
结构光技术
误差模型
数据管理模块
摄像机标定算法
全景摄像头
双目摄像头
构建机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
电磁优化方法
轴向磁通电机
三维模型
网格模型
采集运行数据
口内扫描仪
扫描方法
三维点云数据
计算机程序产品
关系
植株三维重建方法
三维重建模型
多视角
融合特征
图像采集设备
数据采集系统
远程管理终端
传感监测系统
远程监控中心
数据处理系统