基于NSGAⅡ算法和BP神经网络的轮辋焊接工艺优化方法

本发明涉及焊接工艺优化技术领域，尤其涉及基于NSGAⅡ算法和BP神经网络的轮辋焊接工艺优化方法，本发明通过采集焊接过程中的工艺参数数据，利用BP神经网络建立焊接参数与焊缝质量之间的非线性映射模型，并通过NSGA‑II算法进行多目标优化。优化过程设定焊缝的伸长率和冲击功为目标，通过Pareto前沿解评估焊接工艺参数的最优组合。本发明显著降低了焊缝开裂率，提高了焊接接头的质量和性能，为轮辋焊接工艺的智能化和精确化提供了新的解决方案。