摘要
本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于高斯溅射的三维重建与语义地图生成方法及系统,包括:获取目标场景的彩色图像和深度点云数据;根据高斯溅射算法和深度点云数据,获得特征点云数据;基于位姿标定算法,将深度点云数据和特征点云数据进行对齐,获得点云融合数据,并对高斯球核进行更新,以对目标场景进行三维重建;将更新后的高斯球核映射到彩色图像上,获得二维点云贴图,将二维点云贴图输入语义分割模型,获得二维点云贴图中各像素位置的类别掩码;将类别掩码反向映射到三维重建后的目标场景中,以获得目标场景对应的语义地图。本申请降低了硬件采购与维护成本的同时,可以在线生成语义地图,为后续应用提供了便利。
技术关键词
语义地图
彩色图像
语义标签
特征点云
场景
生成方法
数据
贴图
图像采集装置
筛选算法
语义分割模型
三维点云分割
空洞
标定算法
加权算法
LOD策略
云平台
数字孪生
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测试场景
激光雷达数据
行驶状态数据
机器学习算法
车路协同场景测试
软硬件交互
系统可靠性评估方法
车辆智能驾驶系统
测试场景
编码
关键帧
变电站巡检机器人
点线特征融合
线段
闭环
测试场景
测试方法
递归算法
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生成测试用例