一种基于边缘计算的水质监测系统模型构建方法、装置及计算机设备

本发明提供一种基于边缘计算的水质监测系统模型构建方法、装置及计算机设备，涉及水质监测技术领域。本发明旨在解决传统水质监测技术中存在的数据处理延迟和实时性不足的问题。关键步骤包括采集端布置在水体的关键监测点处采集水质参数，发送到边缘端进行数据实时处理，并结合BP神经网络和支持向量机进行水质预测和异常检测，实现对水质变化的快速响应。同时采用深度学习和支持向量机的结合，提升了预测的精度和异常检测能力。通过综合加权指数法对水质情况进行全面评估，管理者能够更快识别污染源并采取有效应对措施。本发明不仅提高了水质监测的效率和准确性，还为水资源的可持续管理提供了坚实的技术支持。