基于自蒸馏卷积神经网络的甲状腺结节识别系统

基于自蒸馏卷积神经网络的甲状腺结节识别系统，本发明属于智能医疗检测技术领域，具体涉及甲状腺结节识别系统。本发明的目的是为了解决现有基于深度学习的甲状腺结节识别准确率低的问题。系统包括：图像处理主模块用于采集甲状腺结节超声图像，对采集的甲状腺结节超声图像进行预处理，获得预处理后的甲状腺结节超声图像；神经网络主模块用于搭建自蒸馏卷积神经网络模型；训练主模块利用预处理后的甲状腺结节超声图像对搭建好的自蒸馏卷积神经网络模型进行训练，获得训练好的自蒸馏卷积神经网络模型；识别主模块用于加载训练好的自蒸馏卷积神经网络模型，对待识别的甲状腺结节超声图像进行检测，识别出甲状腺结节的类别。