摘要
本发明涉及一种用于建筑的二次供水优化调度方法及装置,旨在通过供水需求预测、多目标优化调度、实时监测与反馈,实现二次供水系统的高效、稳定、智能化运行。所述方法包括利用长短期记忆神经网络预测未来用水需求,构建包含能耗、供水压力和泵组寿命的多目标优化模型,并采用遗传算法求解最优调度方案。通过实时监测供水压力和流量,动态调整水泵的启停与变频调速,确保系统节能运行并延长设备寿命。本发明适用于高层建筑和大型建筑群的二次供水系统。
技术关键词
优化调度方法
优化调度装置
中央控制单元
优化调度模型
长短期记忆神经网络
控制执行模块
优化调度算法
二次供水系统
人机交互界面
水泵
监测供水系统
遗传算法
时间序列分析方法
数据采集模块
压力传感器
网络结构设计
数据分析功能
系统为您推荐了相关专利信息
资源优化调度方法
风光出力相关性
出力场景
甲醇
资源优化调度系统
智能物联网水表
机器学习模型
节点
长短期记忆神经网络模型
计算机程序指令
两阶段鲁棒优化
优化调度方法
经济调度模型
联络线功率
蓄电池荷电状态
动态有向图
多站点
长短期记忆神经网络
卷积模块
风场