摘要
本发明涉及自动控制技术领域,具体涉及一种智能物联网水表控制方法及系统,包括:获取水表当前时间节点的用水量,将所述当前时间节点的用水量输入改进的机器学习模型,输出当前时间节点的用水状态,若用水状态为异常,则控制水表发出预警信号,并停止供水;其中,改进的机器学习模型包括利用损失函数对机器学习模型进行迭代训练,并计算当前时间节点的损失函数值,且历史损失函数值与历史时间节点用水量的异常程度呈正相关、与历史时间节点用水量的激增系数呈反相关。本发明解决了现有算法在检测效率和准确性方面的潜在不足,可能导致智能水表的整体性能和可靠性不高的问题。
技术关键词
智能物联网水表
机器学习模型
节点
长短期记忆神经网络模型
计算机程序指令
无线通信模块
流量传感器
更新模型参数
自动控制技术
智能水表
异常状态
管理系统
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处理器
控制系统
信号
终端
算法
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