多模态项目数据分析方法

本发明属于数据处理技术领域，本发明公开了多模态项目数据分析方法，包括采集异构模态项目数据，基于自适应多尺度滤波技术，对各模态项目数据进行去噪和时间戳校正，并进行跨模态时间对齐，输出多模态信号；构建多层次玻尔兹曼机能量网络，对多模态信号的联合概率分布进行建模；设计基于拓扑熵的动态复杂度度量机制，用于表示项目结构复杂度，并生成拓扑熵动态场；以拓扑熵动态场作为约束条件，利用多维协变场框架，模拟多模态信号间的非线性耦合与时空传播，将多模态信号抽象为弦振动模式，识别拓扑熵动态场中的局部拓扑缺陷，生成异常波动图谱；使得项目运行过程中复杂多模态数据的分析更加智能化与可控化。