摘要
本发明涉及尿液图像增强的技术领域,具体涉及一种检验科用尿液标本智能检测方法及系统。根据尿液标本第一帧图像中的灰度特征,获得待增强标本;根据图像内像素点灰度分布获得参考像素点,进而筛选出目标像素点;根据目标像素点在连续帧图像中位置特征获得初始置信度;结合目标像素点所在的相同灰度的区域形状,获得最终置信度;结合目标像素点与参考像素点之间的灰度差异,获得颜色增强系数;对目标像素点进行调整,获得增强颜色值;根据增强颜色值获得增强尿液图像;进而对待增强标本进行检测。本发明区分了尿液标本中的气泡与沉淀物,增加了后续医生基于视频图像对尿液标本中沉淀物分析时的准确性。
技术关键词
像素点
智能检测方法
颜色
灰度特征
区域生长算法
分布特征
智能检测系统
处理器
笛卡尔坐标系
存储器
沉淀物
序列
图像增强
计算机设备
超参数
气泡
视频
样本
元素
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
卷积神经网络模型
点火次数
图像
像素点
多传感器融合
监测系统
边坡
数据训练神经网络
合成孔径雷达
潜水灯
告警方法
数据滤波算法
判断算法
监控设备
建筑模型
图像显示窗口
扫描设备
取样工作
移动设备