一种深度学习样本管理和训练自动化平台

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一种深度学习样本管理和训练自动化平台
申请号:CN202411566701
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119445289A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及深度学习技术领域,具体为一种深度学习样本管理和训练自动化平台,平台包括项目初始化模块、数据存储同步模块、图片样本标注模块、数据预处理模块、自动化训练模块、训练结果分析模块、模型管理与元信息模块。在本发明中,通过用户友好的界面设计简化了模型训练流程;利用分布式文件存储系统有效管理数据,确保了安全性;集成的YOLOv5算法优化了训练流程,提升了模型评估的效率和准确性。本发明通过模块间的高效互动共同构筑了一个协同工作的环境,显著提高了深度学习项目的开发速度和质量,降低了操作复杂性,为用户提供了一站式的深度学习解决方案,适用于多种行业和应用场景。
技术关键词
子模块 样本 图片 项目 模型测试方法 标注工具 信息模块 分布式文件存储技术 云端文件存储系统 平台 分布式文件存储系统 分析模块 数据管理 数据存储 信息生成技术 云存储 集成方法
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