摘要
本发明涉及植物监测技术领域,提供了一种基于车载影像的路域外来入侵植物监测方法及系统,方法包括以下步骤:一、收集外来入侵植物在野外的影像资料;二、根据生态学上外来入侵植物的生物学特征来进行分类并根据最小特征点进行图片标注,按照一定比例制作好训练集和验证集;三、投入到优化后的YOLOv8算法中进行模型训练,经过多次训练集优化和素材容量添加来提升模型识别准确率。本发明能较佳地监测路域外来入侵植物。
技术关键词
入侵植物监测
外来入侵植物
影像
训练集优化
植物监测技术
摄影设备
YOLO算法
资料
特征点
注意力机制
算法模型
图片
检测头
网络
视角
天气
形态
系统为您推荐了相关专利信息
时序SAR图像
控制点
雷达实时信号处理
多项式
相干系数阈值
超声影像数据
瓣膜
深度卷积神经网络
二尖瓣
食管
作物长势监测方法
时序遥感影像
无人机遥感
作物生长状态
语义特征