基于三维食管超声3D打印的二尖瓣脱垂的评估方法及系统

本发明公开了一种基于三维食管超声3D打印的二尖瓣脱垂的评估方法及系统，方法包括：根据实时获取的当前患者的三维食管超声的原始影像数据，采用自适应多尺度滤波算法对原始影像数据进行去噪和增强处理，得到处理后的超声影像数据集；利用深度卷积神经网络结合自监督学习机制，自动识别并提取所述超声影像数据中二尖瓣的边界特征，生成初始瓣膜模型；基于所述初始瓣膜模型，构建能够真实反映瓣膜运动状态的动态三维瓣膜模型；根据所述动态三维瓣膜模型，结合3D打印技术进行二尖瓣脱垂程度的智能评估。利用本发明实施例，能够基于三维食管超声数据的智能化处理与三维打印技术的结合，提高二尖瓣脱垂的评估准确性和效率。