一种高光谱图像弱小目标的检测和识别方法

本发明公开了一种基于自适应全局密集嵌套推理网络的高光谱图像弱小目标检测和识别方法。提出了基于自适应全局密集嵌套推理网络的高光谱目标检测和识别模型(AGDNR)。该模型采用密集嵌套卷积神经网络，通过将浅层特征和深层特征直接相连，能在深层卷积中保持小目标的特征不丢失。同时，利用NDVI进行地表分割，再利用一个特征提取器提取出地表的语义特征。然后，将提取出的地表类型语义特征和目标语义特征结合，通过邻接矩阵形式的先验知识进行语义传播，得到增强特征。最后，将原特征和增强特征相连，送入检测器中，得到检测结果。在三个数据集上的测试表明，本方法具有出色的检测和识别准确率。