基于深度学习增强的Web API推荐方法

本发明属于推荐技术领域，特别涉及一种基于深度学习增强的Web API推荐方法，是一种基于BERT的面向混合应用的Web API推荐增强多任务融合模型(EMTFM‑BERT)。该方法将多模型融合和多任务学习与BERT预训练模型及其微调技术相结合。所提出的解决方案分为三个关键阶段：第一，构建推荐模型；第二，使用从服务提供商收集的Web API和混合应用的使用数据训练模型；第三，处理开发者或用户提交的自然语言输入。基于这些输入，系统生成一组推荐的Web API，并提出符合指定需求的相关标签或类别。