一种基于Transformer语音识别模型的抗单粒子翻转加固方法

本发明公开了一种基于Transformer语音识别模型的抗单粒子翻转加固方法，用于提高航天任务中宇航员的语音识别的效率和准确性，包括：构建训练集，对训练集数据进行预处理；将预处理后的训练集输入Transformer语音识别模型，得到训练好的Transformer语音识别模型；对训练好的Transformer语音识别模型中参数进行修改，模拟单粒子翻转事件和在高辐射环境中可能出现的错误，建立SEU影响模型；基于SEU影响模型，对Transformer语音识别模型进行鲁棒性分析，确定敏感模块，对敏感模块进行三模冗余技术加固，得到抗单粒子翻转加固的语音识别模型。