摘要
本发明提供了一种药品异常销量自动预警系统,包括:数据管理模块,定时采集和处理病人业务数据,得到底层数据池;人工管控模块,选择管控对象,配置药品销量预警规则,判断管控对象是否达到预警条件,若判断结果为是,则自动发送预警信息;销量异常判断模块,提取所述底层数据池中的异常数据,构建销量异常预测模型,进行药品的实时销量监测,得到销量异常趋势;销量预测模块,提取底层数据池中的销量影响因素,构建销量预测模型,进行药品的实时销量预测,得到预测采购量和预测采购时机。本发明能够有效识别药品销量异动趋势,预测药品销售走势,实现个性化的药品异常销量自动预警,监测药品使用和消耗情况,及时发现并应对异常销量的药品。
技术关键词
自动预警系统
销量预测模型
预警规则
数据管理模块
机器学习模型
异常数据
对象
住院管理系统
机器学习算法
数据同步
周期
历史采集数据
特征选择
数据存储单元
数据采集单元
报表
数据处理单元
增量更新
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前列腺癌风险
数据采集单元
风险预测模型
预测系统
机器学习模型训练
训练特征
机器学习模型
转换器
伪彩色图像
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