面向大规模风险数据的存证方法及系统

本发明公开了一种面向大规模风险数据的存证方法及系统，属于区块链安全技术领域。所述方法包括：将多模态风险数据划分为数据块集合，并将每一数据块添加到对应的队列中；通过对BLAKE3算法的压缩函数内的循环体进行循环展开处理，生成BLAKE3优化算法；基于BLAKE3优化算法计算每一队列中数据块的哈希值之后，生成该多模态风险数据的哈希值；将多模态风险数据存储在本地数据库，并获取风险数据标识特征；将所述多模态风险数据的哈希值和所述风险数据标识特征存储在区块链上。本发明具有良好的区块链存证效率、较低的区块链存储压力以及较高的数据安全性。