摘要
本发明提供了一种基于扩散模型的图像生成方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括构建并初始化应用于图像生成领域的初始扩散模型,并对初始扩散模型进行二值化处理;将经二值化处理的扩散模型的所有二值结构替换为时间步友好的二值扩散模型结构,得到二值扩散模型;利用空间分块蒸馏对二值扩散模型进行训练,得到训练后的二值扩散模型;利用训练后的二值扩散模型生成图像任务。本发明解决了传统二值扩散模型生成图像时的崩溃问题。
技术关键词
图像生成方法
噪声图像
注意力
分块
表达式
精度
图像处理技术
蒸馏
符号
因子
数学
基础
参数
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药物靶标预测方法
节点特征
表达式
多层次特征融合
矩阵
特征金字塔
编码器
交叉注意力机制
样本
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特征金字塔网络
表情识别方法
分支卷积神经网络
数据获取模块
表情识别系统
智能辅助诊断方法
卷积神经网络模型
多标签学习
特征提取器
切片
动作识别方法
舞狮
关节
注意力机制
动态时间规整算法