一种舞狮体操动作识别方法

本发明公开了一种舞狮体操动作识别方法，涉及人工智能技术领域，本方法通过激光雷达、RGBD摄像头、麦克风及可穿戴传感器同步采集场地环境、视觉图像、鼓点音频及关节运动数据，利用YOLOv8算法生成环境参数矩阵，通过时空图卷积网络（ST‑GCN）与Transformer编码器构建双流网络，结合跨模态注意力机制实现多模态特征融合。基于环境参数动态调整姿态估计模型权重，通过LSTM网络完成动作分类。系统集成AR实时偏差反馈、元学习驱动的新动作生成及物理引擎安全评估模块，实现舞狮动作的高精度识别、训练效率优化及创新辅助。本发明解决了传统方法在复杂场景下的适应性不足问题，提升了舞狮运动的科学化训练水平与文化传承效率，具有高精度、智能化的特点。