基于多模态数据融合的煤仓物料状态监测方法

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基于多模态数据融合的煤仓物料状态监测方法
申请号:CN202510299323
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120182767A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤仓内部物料的检测方法,具体为基于多模态数据融合的煤仓物料状态监测方法,本发明将点云数据体素化,对体素数据提取体素特征,同时对图像数据提取图像特征。然后利用区域候选网络生成边界候选框,并通过质心动态融合网络模块计算体素质心,将体素质心投影到图像平面上,采样图像特征实现全局融合。接着将每个边界候选框划分为均匀的体素网格,通过PIE模块对网格中心位置进行编码,生成位置信息编码特征,通过网格点动态融合模块实现局部融合。最后将全局融合特征、局部融合特征和位置信息编码特征进行聚合,最终生成融合图像。本发明融合后的数据更加全面、准确,能够更真实地反映煤仓内部物料的实际情况。
技术关键词
多模态数据融合 状态监测方法 融合特征 信息编码 生成位置信息 煤仓 编码特征 区域候选网络 网格 稀疏卷积神经网络 三维点云数据 网络模块 生成融合图像 注意力机制 多光谱相机 动态 激光雷达
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