一种基于大模型的视频生成方法

本发明公开一种基于大模型的视频生成方法，提出一种包括基于变分自编码器的视频压缩网络和基于深度学习的用户行为模型在内的视频生成模型，通过视频压缩网络的编码器降低视频数据的时间和空间维度，并将视频切分成时空潜在patches；通过基于深度学习的用户行为模型对视频数据进行特征提取，生成代表视频内容的嵌入向量；再利用视频压缩网络的解码器恢复出带有连续视频帧的重构视频，从而生成高分辨率、高质量视频。本发明能够高效处理大规模视频数据，同时生成具有高分辨率、高帧率的高质量视频内容。