基于计算机视觉技术实时捕捉物体图像的处理方法

本发明公开了基于计算机视觉技术实时捕捉物体图像的处理方法，涉及计算机视觉技术领域，包括如下步骤：步骤一：使用USB摄像头、网络摄像头进行实时捕捉物体图像，通过TCP/IP将图像数据实时传输至服务器端进行处理；步骤二、使用高斯滤波器去除噪声，直方图均衡化增强对比度，通过基于Inception V3与ResNet‑50的混合架构提取图像特征，所述混合架构通过多尺度注意力机制优化特征提取，使用全卷积网络进行像素级分割，将图像划分为不同的物体区域，随后对分割结果进行后处理；本发明采用高斯滤波器和直方图均衡化技术，有效地去除了图像噪声并增强了对比度，利用Inception网络提取图像特征，并结合全卷积网络进行像素级分割，实现了高精度和高效率的物体分割。