一种基于多视图和卷积神经网络的老年痴呆症诊断方法、系统及存储介质

本发明涉及人工智能和计算机视觉技术领域，特别是涉及一种基于多视图和卷积神经网络的老年痴呆症诊断方法、系统及存储介质，本发明本发明通过从阿尔茨海默病神经影像学初始数据库中获取扩散张量成像数据，并对扩散张量成像数据进行预处理并以生产FA图像和MD图像并将FA图像和MD图像配准到同一空间，从配准到同一空间的FA图像和MD图像中提取体素特征、深度学习特征、纤维特征和影像组学特征，并将所提取的特征进行进行融合和降维，采用集成学习进行分类来确定最终分类结果，使得能够有效识别AD的生物标志物，并提供全面的病理见解。