基于重构的生成图像溯源检测方法及系统

本发明公开一种基于重构的生成图像溯源检测方法及系统，属于机器学习技术领域。所述方法包括：对生成图像进行重构，并获取重构前后的数值差异特征矩阵；利用卷积神经网络对数值差异特征矩阵进行卷积和池化操作，生成重构特征；将重构特征切分成多个重构特征块，并将加入空间位置信息的重构特征块输入到ViT网络的Transformer层，得到生成图像的全局特征；对所述生成图像的全局特征进行分类，得到该生成图像的溯源检测结果。本发明能够实现生成图像的可追溯性分类。