一种用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法及装置

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一种用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法及装置
申请号:CN202510197082
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120126050A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法及装置。所述所述用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法包括:获取手术动作视频训练集;获取改进的yolov8n模型,所述改进的yolov8n模型包括动态卷积模块和幽灵网络;通过所述手术动作视频训练集对改进的yolov8n模型进行训练,从而获取训练后的yolov8n模型。本申请的用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法通过计算机视觉技术和深度学习技术,设计了一种低成本的手术打结动作捕捉用yolov8n模型,在低计算成本下实现了手术动作的捕捉。
技术关键词
模型训练方法 手术 动作视频识别方法 训练集 模型训练装置 关键点 卷积模块 姿态估计 计算机视觉技术 动态 深度学习技术 瓶颈 预测类别 样本 超参数 网络 低成本
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