摘要
本申请公开了一种用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法及装置。所述所述用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法包括:获取手术动作视频训练集;获取改进的yolov8n模型,所述改进的yolov8n模型包括动态卷积模块和幽灵网络;通过所述手术动作视频训练集对改进的yolov8n模型进行训练,从而获取训练后的yolov8n模型。本申请的用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法通过计算机视觉技术和深度学习技术,设计了一种低成本的手术打结动作捕捉用yolov8n模型,在低计算成本下实现了手术动作的捕捉。
技术关键词
模型训练方法
手术
动作视频识别方法
训练集
模型训练装置
关键点
卷积模块
姿态估计
计算机视觉技术
动态
深度学习技术
瓶颈
预测类别
样本
超参数
网络
低成本
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
判别规则
存储计算机程序
数据
模型训练装置
图像特征数据
超参数
视觉
错误率
Softmax分类器
点云图像
状态检测方法
深度学习图像
验证检测模型
受电弓状态
脉冲光纤激光器
掺铥光纤
组织
多元线性回归算法
离子