通用大模型的垂直领域视觉模型的训练方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种通用大模型的垂直领域视觉模型的训练方法，包括：获取通用大模型和垂直领域图像训练集，根据所述通用大模型对所述垂直领域图像训练集提取垂直领域图像特征数据，根据垂直领域图像特征数据输出预测分类结果信息；获取垂直领域图像训练集的真实分类结果信息，本申请的训练方法专门针对垂直领域的数据特性和视觉任务进行设计，通过在垂直领域数据集上进行针对性训练，模型能够精准地捕捉到该领域特有的图像特征和模式，例如，在医疗影像领域，能够准确地识别出病变的细微特征，相较于通用模型在垂直领域应用时的准确率有显著提升，减少了误诊和漏诊的风险。