摘要
本发明属于新能源与电力系统技术领域,公开了一种光伏发电功率预测方法及装置,方法包括:根据预设的采样间隔采集光伏电站的历史气象数据以及发电功率数据;构建基于双向深度网络的光伏发电预测模型;通过已构建的光伏发电预测模型对训练集训练;采用单步预测或多步预测模式进行光伏发电预测,生成连续的光伏发电功率序列;通过生成的光伏发电功率预测序列预测光伏发电功率。本发明克服了光伏发电预测在实时数据处理和模型自适应调整方面不足、预测精度不高的问题,不依赖大量的历史数据和高性能计算资源。在进行光伏数据信息的捕捉时,考虑了双向的信息捕捉,能够在实际应用中,面对处理复杂且突发的环境因素时,进行更准确地预测。
技术关键词
光伏发电预测
门控循环单元
预测光伏发电功率
光伏发电功率预测
光伏发电数据
注意力模型
历史气象数据
双向深度网络
序列
光伏电站
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