基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统

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基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统
申请号:CN202510535859
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120071950B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及轨道交通听力辅助技术领域,公开了一种基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统。系统包括多模态数据采集模块,用于获取语音信号、环境振动信号及视觉唇语信息;语音增强处理模块,利用深度降噪网络生成去噪语音流;振动信号解析模块,提取振动特征向量并构建映射模型;唇语识别模块,生成唇语文本预测结果;多模态融合模块,通过动态加权融合模型输出增强语音辅助信息流。该系统通过多模态数据采集与融合技术,有效解决了轨道交通环境中听力障碍人群获取语音信息困难的问题,提高了信息获取的准确性和全面性,提升了听力障碍者的出行体验和安全性。
技术关键词
语音辅助系统 多模态数据采集 轨道交通环境 时间序列图像组 门控循环单元 唇语识别 关键帧 听力辅助技术 双向长短期记忆网络 重构技术 动态时间规整算法 信号 校正算法 人耳听觉特性 非线性映射关系 空间金字塔池化 注意力
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