基于BP神经网络的产品销量预测方法及系统

本发明涉及基于BP神经网络的产品销量预测方法及系统，涉及产品销量预测领域，包括：构建产品销售网络图；获取多个历史产品销售记录，构建多个历史产品销售网络样本，结合双层损失函数，训练获取产品销量预测模型；接收待预测的目标产品，提取多个预定销售点和多个预定销售渠道，同时获取针对多个预定销售点的预定销售策略，组建预定产品销售图；基于预定产品销售图，利用产品销量预测模型，对目标产品进行销量预测，获取目标产品预测销量。本申请解决了现有技术在复杂销售网络中产品销量预测精度不高的技术问题，通过构建产品销售网络图，并针对目标产品的预定销售链路进行分解预测，达到了提高复杂销售网络中产品销量预测准确性的技术效果。