一种高硫矿石防自燃和固结的协同控制方法

本发明涉及矿山开采技术领域，具体地说，涉及一种高硫矿石防自燃和固结的协同控制方法。包括：开展矿山采样并进行自燃倾向性分析，确定矿石矿物成分及含硫量、氧化增重、自热和自燃特性；根据矿石氧化质量增加率、自热点和自燃点，采用RS‑云模型构建矿石自燃倾向性评价模型并进行评价；采用增重法开展矿石固结测定实验，分析模拟采场温度环境下的含硫量、含水量对矿石固结影响特性，采用GA‑BP神经网络预测矿石固结时间；建立矿石自燃倾向性与固结特性两者关系，从洒水、堆存时间、抑制剂三个方面制定出量化控制方法。本发明设计可以在有效降低硫化矿石自燃风险的同时，防止采场矿石固结，有助于指导高硫地下矿山采场回采工艺优化，提高采矿效率。