PET/MRI影像的数据治理模型训练方法、装置及数据治理方法

本发明公开涉及PET/MRI影像的数据治理模型训练方法、装置及数据治理方法，包括：通过医学影像控制系统和增强深层残差网络模型获取组织成分标签、组织成分预测结果和组织成分识别模型；根据预设的语言模型和预设提问方式获取诊断书标签、诊断结果和诊断书识别模型；通过样本医学影像中同人同体位的MRI/PET影像、同人预设时间段内的MRI/PET影像、同人预设时间段内的文本型数字病历和样本医学影像的清晰程度对组织成分识别模型和诊断书识别模型进行交叉任务优化；通过图神经网络模型对组织成分识别模型和诊断书识别模型进行关联，获取PET/MRI影像的数据治理模型。能够借助AI工具和机体之间的代偿功能，获取更多模态的评估结果，以对人体健康进行更精准地评估。