考虑环境变化和光伏板老化的渔光系统光伏功率预测方法

本发明涉及一种考虑环境变化和光伏板老化的渔光系统光伏功率预测方法，包括：获取用于渔光系统数据，进行功率指标分析，从而对天气类型分类，得到各类天气类型的数据集；对影响光伏发电的各个气象因素与光伏发电功率相关性进行分析，筛选出主要影响因素；基于光伏阵列机理模型，对数据集中参数计算理论功率值，识别并优化功率异常点；计算出光伏组件的相对老化程度，从而对数据集中的光伏输出功率进行修正；根据预测日的实测数据从数据集中寻找相似日的历史数据，构建样本集对神经网络进行迭代训练；将预测日的实测数据输入训练好的神经网络中，得到光伏功率预测结果。与现有技术相比，本发明有效提升了渔光系统功率预测的准确性与供电的有效性。