摘要
本发明涉及一种运载装备高性能构件热成形过程质量追溯方法,属于金属热成形加工技术领域,其中,运载装备高性能构件热成形过程质量追溯方法包括:对采集的热成形过程特征数据进行数据融合,得到融合数据,其中,热成形特征数据包括:热成形过程设备状态参数,热成形工艺参数,热成形工件宏观形貌与几何尺寸精度,微观组织晶粒大小和相的尺寸与分布数据;基于热成形过程设备、热成形工件的几何模型以及融合数据构建热成形数字孪生模型;基于热成形数字孪生模型完成热成形过程质量追溯。本发明有效地解决了现有技术因只能从最终结果反向追溯过程中工艺流程而导致热成形质量溯源难度大、准确性差且效率低的问题。
技术关键词
数字孪生模型
追溯方法
长短期记忆神经网络
热成形工艺参数
设备状态参数
高性能
装备
仿真数据
工件表面粗糙度
尺寸
学习算法
滑动窗口
保温
数字量
机械手
序列
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数据驱动模型
衰退预测方法
长期预测方法
气体扩散系数
权重分配策略
模型仿真方法
毛衣
数字孪生模型
物理特征参数
三维形态模型
智能终端平台
数字孪生模型
选矿设备
智能控制方法
智能控制系统
航空发动机排气
趋势预测方法
长短期记忆神经网络
时间序列特征
双向长短期记忆
风力机叶片
融冰系统
红外阵列传感器
多模态
长短期记忆神经网络