摘要
本发明属于风力发电设备安全技术领域,具体涉及一种基于多模态感知的风力机叶片分区融冰系统及方法包括多模态感知模块、智能控制模块和执行与节能模块;所述多模态感知模块包括沿叶片前缘等距阵列布置的多个红外阵列传感器,以及安装于叶片根部的振动加速度计,用于实时监测叶片表面温度分布和振动特性;所述智能控制模块,包括集成基于长短期记忆神经网络LSTM的AI算法的边缘计算单元,以及分区控制策略,用于根据多模态感知模块采集的数据实现冰层厚度分布的实时预测及分区控制。本发明能够有效解决了传统融冰技术能耗高、误判率高的问题,具备检测精度高、响应速度快、使用寿命长等优点,适用于各类大型风力发电机组在高湿度低温环境下的防结冰保护。
技术关键词
风力机叶片
融冰系统
红外阵列传感器
多模态
长短期记忆神经网络
分区控制策略
形状记忆合金丝
智能控制模块
加热带
节能模块
能量管理系统
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