一种基于EEG与视频信号融合的塔吊工人疲劳检测方法

本发明公开了一种基于EEG与视频信号融合的塔吊工人疲劳检测方法，涉及疲劳检测技术领域，包括步骤：S1：数据采集与标记：采用运动摄像机采集操作人员的面部视频数据，同时采用脑电传感器采集操作人员的EEG信号；采用NASA‑TLX评分对操作人员心理疲劳进行主观评估；S2：数据预处理：分别对采集的面部视频数据和EEG信号进行预处理，然后利用滑动窗口对预处理后的视频和脑电数据进行分割，保证时间轴对齐；S3：多模态特征提取、融合与疲劳分类。本发明通过神经网络实现数据特征的自动提取与融合，不仅减少了人为主观误差，而且大大提高了处理大规模数据的效率，避免了手动特征选择的复杂性。