融合注意力机制与残差网络的工业用户碳排放量监测方法及装置

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正文
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融合注意力机制与残差网络的工业用户碳排放量监测方法及装置
申请号:CN202411568744
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119623822A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种融合注意力机制与残差网络的工业用户碳排放量监测方法及装置,该方法步骤包括:S01、获取指定时长内待测用户用电负荷序列数据以及对应的所有关键碳排放设备的状态数据并作为训练样本数据;S02、将训练样本数据输入到融合注意力机制与残差网络形成的网络模型中进行训练,得到设备状态识别模型,网络模型为在收缩残差网络嵌入通道注意力机制以及BAM注意力模块得到;S03、获取实时数据并输入至设备状态识别模型中,得到识别结果;S04、获取不同设备状态对应的碳排放因子,根据实时状态识别结果与对应的碳排放因子计算出实时碳排放量。本发明具有实现方法简单、成本低、效率以及精度高、实时性与鲁棒性强等优点。
技术关键词
融合注意力机制 碳排放量监测方法 残差网络 训练样本数据 排放设备 通道注意力机制 工业 因子 实时数据 全局平均池化 模型训练模块 负荷 存储计算机程序 计算机装置 序列
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