摘要
本申请提供一种基于AI的船舶铁舾安装信息自动标注的方法及系统。该方法包括构建历史模型数据集、构建历史标注数据集和构建知识库;整合历史模型数据集和历史标注数据集形成历史数据集,对历史数据集进行数据预处理,形成AI训练样本数据,以及结合知识库,训练AI模型,选择预测精度最高的AI模型;收集目标船舶的模型数据集,并进行数据预处理后,输入至预测精度最高的AI模型,预测出目标船舶的标注信息;基于生成式工具、目标船舶的标注信息及三维设计模型,进行安装信息的自动标注。该方法能够克服手工标注的局限性,提高标注效率和准确性,减少人为错误,同时适应三维建模技术的发展趋势,提高船舶设计的自动化水平。
技术关键词
训练样本数据
三维设计模型
船舶
三维模型
三维建模技术
模型训练模块
精度
AI算法
数据分布
超参数
手工
对象
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车身安装点
三维重建方法
三维重建模型
三维模型
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BERT模型
实体
卷积神经网络模型
船舶
焊接设备
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送丝机构
焊接装置