一种基于LLM递推reasoning召回与self-correct的NL2SQL方法及系统

本发明涉及文本生成领域，具体公开了一种基于LLM递推reasoning召回与self‑correct的NL2SQL方法及系统，所述方法包括：根据用户查询和数据库的表元信息，驱动LLM生成初始召回表集合，对SEED_SET中的表进行递推扩展，在虚拟数据库环境中依据V_FK补充缺失表，利用FIN_RECALL_SET和SQL_HINT构建SQL_GEN_PROMPT，若执行失败则记录错误，并根据提示进行修正，重复此过程直至达到最大修正次数，若SQL查询返回结果为空，通过NLI和向量检索判断是否为虚假过滤条件引起，若确定过滤条件存在误差，则修正SQL中的过滤值，更新查询语句并重新执行，确保SQL结果准确，将所有成功执行的SQL查询语句按质量排序，选取最佳查询语句作为最终输出，返回用户所需的SQL结果。