摘要
本发明公开了DMS数据管理系统,涉及数据管理系统技术领域,包括:稀疏性评估模块:用于对DMS数据管理系统中的综合数据集进行稀疏性评估,输出数据稀疏评估结果;不确定性评估模块:用于对DMS数据管理系统中的综合数据集进行动态贝叶斯估计与不确定性量化,输出不确定性量化评估结果;优化采集策略模块:用于根据所述数据稀疏评估结果和所述不确定性量化评估结果,优化采集策略;数据分层采集模块:用于对采集的数据进行数据依赖度检测,通过预设的数据质量评估算法对数据源进行评分,按照数据源的评分降序进行数据分层采集。通过引入准确性和不确定性评估模块,优化数据采集策略,增强数据质量控制,减少数据不确定性对分析结果的影响。
技术关键词
数据管理系统
评估算法
分层
模块
逻辑
数据采集策略
序列
采集单元
采样率
微小量
样本
矩阵
动态
数据分布
数据中心
因子
参数
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测方法
序列预测模型
注意力机制
卷积模块
矩阵
农作物病虫害
卷积神经网络模型
模块
原始图像数据
学习特征
联合预测方法
基因表达特征
基因单核苷酸多态性
作物表型
全基因组关联分析