一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统

本发明公开了一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统，涉及药材识别技术领域，包括收集不同条件下各种皮类中药材的RGB图像，形成数据库；对所述数据库中的各种皮类中药材图像进行分类标注，并建立原始皮类中药材数据集；基于定位注意力机制和跨阶段局部网络构建ShuffleNet V2‑lite网络模型；对ShuffleNet V2‑lite网络模型中皮类中药材分类结果进行修正；利用更新后的ShuffleNet V2‑lite网络模型对皮类中药材进行检测分类。本发明所述方法在对皮类中药材检测时，能够将不同品种的皮类中药材准确区分，减少因外观相似导致的分类误差，实现皮类中药材的智能化分类和高精度鉴别，提高分类的准确性和可靠性，同时对提升中药材质量控制水平具有重要意义。