一种基于多尺度特征融合与注意力机制的船牌检测方法

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一种基于多尺度特征融合与注意力机制的船牌检测方法
申请号:CN202510461874
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120431564A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
一种基于多尺度特征融合与注意力机制的船牌检测方法,首先采集真实场景的船牌数据,对图像进行预处理,获得标准化图像数据;采用LabelImg标注工具对图片进行标注,标注的文本框为四边形框,生成结构化船牌检测数据集;构建多尺度特征融合与注意力机制的船牌检测模型,将得到的数据集输入到网络进行训练,采用训练好的模型进行检测。本发明有效地减少了船牌漏检的情况,提升了检测精确率。
技术关键词
多尺度特征融合 注意力机制 原始图像数据 分辨率 通道 模块 船牌 检测头 卷积神经网络特征 多尺度特征提取 深度特征提取 识别感兴趣 特征金字塔 融合语义 船舶
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